“请帮我规划一条包含非铺装路段的路线。”
随着语音指令的发出，导航信息立刻呈现在眼前：“已为您找到两条路线：安顶山，非铺装路段3.4千米；苕溪，非铺装路段1.4千米。”
“我选择第一条。”
“好的，正在为您规划路线。”
居住在浙江杭州的骑行爱好者小李，最近入手了一款AI（人工智能）眼镜。相较于使用手机导航，这款AI眼镜让他无需在骑行过程中低头看手机，同时也能确保对路况的清晰观察，从而显著提升了骑行体验。
“AI眼镜是以传统眼镜为载体，集成了人工智能、传感器和无线通信等技术的一种智能可穿戴设备，它为人们开启了虚实融合的全新‘镜界’。”从事AI眼镜研发的业内人士李双龙如是说。
AI眼镜的应用场景正变得越来越广泛：在参观展览时，只需一个简单的手势，展品的高清“放大版”便会出现在眼镜的视野中，同时还有“虚拟导游”提供伴随式的讲解；在工作中，它可以支持多个窗口的并排显示，并具备提词、实时翻译等功能；在日常生活中，眼前相当于215英寸的“巨幕”能够提供卓越的观影感受，而生成式AI更能实现“所见即所答”的即时互动。
李双龙进一步解释，AI眼镜通过语音、眼动追踪、摄像头图像以及手势等多种输入方式接收信息，并结合AI算法，能够提供更加便捷的交互体验。
此外，AI眼镜还具备采集环境数据的功能。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器收集环境信息，依靠终端芯片快速处理基础任务，并借助云端大模型应对复杂的场景，从而实现端云协同工作。
“部分AI眼镜产品还采用了光波导技术，实现了轻量化的高清显示效果。”李双龙补充道，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。
“与过去的AR眼镜相比，AI与AR技术的结合，能让虚拟内容更自然地融入现实世界，为新一代产品赋能。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示，他认为当前AI眼镜的应用场景正在不断拓展。他举例说，在工业领域，AI与AR结合可以实现自动巡检，自动读取仪表数据并进行汇总分析；当遇到复杂问题时，还能通过远程呼叫专家，以同样的第一视角获得指导。
“AI眼镜正加速从‘技术概念’向‘场景应用’转变，逐步构建起‘感知—分析—行动’的完整体验闭环。”李双龙说道。许诩则认为，从产业链上游来看，电池密度、芯片算力、整机体积和功耗等方面仍需取得突破；而下游则需要在交互流畅度和应用丰富性上发力，从而打造出对消费者更具吸引力的产品。
《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）
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Kristen
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Kristen
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